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为了搞人工智能,腾讯百度阿里都这样去微软挖人

时间:2017-04-02 来源:互联网 浏览量:

【大健康产业情报】BAT的老板们又聚齐了——这是今年深圳IT领袖峰会的一个重要看点。行业的关注程度,大概跟范冰冰李冰冰同台斗艳差不多吧,吃瓜群众都很想知道谁“艳压”了谁。

为了搞人工智能,腾讯百度阿里都这样去微软挖人(1)

这次峰会的主题是“迈进智能新时代”(亿邦注:去年主题是“IT 智能 共享”……智能话题长盛不衰啊),无论是政府官员、经济学家还是互联网企业领袖们,都在尽力围绕人工智能的话题去探讨、延伸。

BAT三个老大哥被要求合照了,李彦宏和马化腾同台互动了,马云则做了独立演讲。到底谁“艳压”了谁?他们各自讲了啥?跟医疗行业有什么关系?不妨来看看亿邦动力网做的内容梳理:

为了挖微软的人,马化腾在西雅图设立了实验室

为了搞人工智能,腾讯百度阿里都这样去微软挖人(2)

关于腾讯的人工智能,现场讨论最多的是前段时间腾讯AI Lab自主研发的围棋人工智能“绝艺”。与Alp

据介绍,“绝艺”的研发人员中没有一个人真正会下围棋,目前腾讯有一个700多人的人工智能团队,已经成立了一年多。

马化腾坦言,在人工智能方面,百度其实走得更前,腾讯已经落后不少,去年才成立部门。一直以来,腾讯的各个事业群的业务都已经积累了很多的图片、消息等大量数据,各个事业群内部都有研究,后台的数据分析、广告匹配都用了人工智能技术,只是大家感受不到,因为他在后端。腾讯人工智能在前端的产品,是受到Alpha Go的启发,团队抱着练兵的心态做了尝试。

他表示,在围棋以外的很多领域,包括医疗、金融等各个行业,都能用计算机后台做出一个模拟器,让它充分尝试,例如模拟汽车环境,给它一个规则,让它驾驶,去撞,有各种反馈,自然会琢磨出一套理论和经验。

马化腾还提到四个在AI领域最关注的因素:场景(没有场景,所有的研究就是空中楼阁)、大数据(如何清洗、梳理数据)、计算能力、人才。

“我们一直比较缺乏人才,通过一年我们也招了挺多的人,我们在微软、在西雅图还设置了一个实验室。因为很多微软的人不愿意离开西雅图,所以我们就在旁边设,没有办法,人才就是这样。”

(熏疼微软两秒……据微软全球执行副总裁沈向洋介绍,目前微软人工智能事业部一共有7000多个工程师和科学家,而且还在继续招人,但是仍然经不住马化腾、李彦宏和马云来挖人。)

为了搞AI,李彦宏“打脸”自己

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说李彦宏“打脸”,是指他曾经跟外界强调,百度是商业公司,不应该成立纯粹的研究机构,就算研究,也要讲产品投入市场。但是人工智能、深度学习的浪潮起来后,李彦宏的想法改变了。“人工智能需要在理论上、算法上,在很多方面有长远的布局和突破。”

于是,2013年1月份,百度对外宣布成立“深度学习研究院”,开始大规模投入去吸引人才,推进算法。

数字中国联合会主席吴鹰评价,百度在人工智能布局很早,而且深度学习上比美国很多大公司还要领先,他认为这么评价并不过分。

李彦宏的胃口很大:“互联网其实现在只是一道开胃菜,真正的主菜是人工智能,所以人工智能不是互联网的一部分,不是互联网第三个阶段,它是堪比工业革命一个新的技术革命。”

不过,李彦宏没有特别提到百度在医疗领域的人工智能尝试。据亿邦动力网了解,在2016年10月,百度就发布了“百度医疗大脑”,当时还未离职的百度首席科学家吴恩达还出来站台演讲。

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(这张半年前拍摄的照片里,“百度医生”、“吴恩达”这两个关键词都已经从百度谢幕)

根据官方介绍,“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计,模拟医生问诊流程,与用户多轮交流,依据用户的症状,提出可能出现问题,反复验证,给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述,提醒医生更多可能性,辅助基层医生完成问诊。

马云说:AlphaGo赢了李世石 so what?

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马云大大一上台就声明自己是“胡说八道”,演讲也是一如既往地谆谆教诲,跑题到外太空,在最后十分钟终于“点题”谈了谈人工智能。

依然是语不惊人死不休:“大家把AlphaGo说得天花乱坠,很恐怖的样子。AlphaGo是赢了,so 特么 what?下围棋本来的乐趣就是对方下一把臭棋,结果机器不会下臭棋,那还有什么意思呢?围棋打败了人只是侮辱了一下人而已,机器要做的是人类做不到的事情,这才叫本事。”马云调侃道。

其实,早在去年的深圳IT领袖峰会上,创新工场董事长李开复就曾评论过谷歌的AlphaGo。他认为,AlphaGo再厉害也是人类的奴隶,他厉害的是能复制出1000个奴隶帮人类干活。“现在的机器没丝毫自我认知,没有感情,没有喜怒哀乐,做了决定也讲不出为什么。”)

马云认为,人类应该让机器有自己的思考,机器要有自己的方法,也就是machine intelligence 。“未来100年我们将会把机器变成人,而这个人跟我们想象的人是不一样的。外星人不是人,人太自大了,觉得外星人长得跟我一样,瞎扯。”

好了,其实在这三位之外,今天的峰会上,还有其他一些关于医疗领域人工智能的描述和论断,例如清华大学国家金融研究院院长朱民,他介绍了一些人工智能应用在医疗领域的案例,例如东软针对医疗设备的影像做辅助的肺癌诊断。

为了搞人工智能,腾讯百度阿里都这样去微软挖人(6)

他提到两个人工智能诊断癌症的“人机对比”:

诊断乳腺癌,130张切片,基于灵敏度(找到了多少正确的肿瘤)和假阳性(将多少正常组织诊断为肿瘤)的评分中,一位病理学家30多个小时,准确率为73.3%,人工智能是88.5%。

诊断皮肤癌,准确度堪比专家。2017年2月2日,斯坦福大学研究人员采用深度卷积神经网络,通过大量训练发展处模式识别的AI系统,使计算机学会分析图片并诊断疾病。

此外,还有一个事件值得引起关注。2017年1月10日,美国FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像人工智能分析软件cardio DL ,这款软件将深度学习用于医学图像分析,并为传统的心脏MRI扫描影像数据,提供自动心室分割分析,这一步骤与传统上放射科医生需要手动完成的结果一样精准。

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