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寻亲四余载,微软科技点亮孩子的回家路

时间:2017-06-04 来源:互联网 浏览量:

寻亲四余载,微软科技点亮孩子的回家路(1)

2012年6月的一天,王俊修和他的儿子像往常一样,开始了一天的生活。

王俊修在广州打短工,和14岁的二儿子业淞一起生活。早餐后王俊修去了趟洗手间,等他出来时却发现业淞不见了。业淞患有唐氏综合症而且不会说话,王俊修不禁担心起来。

他猜想儿子可能去了姨妈家,但打电话询问发现业淞并不在那里。王俊修越来越忐忑,他跑到附近的地铁站四处询问。一个小贩和一名保安说见过一个拎着袋子的男孩,像是业淞。王俊修非常着急,他知道如果儿子走远肯定就很难找到回家的路了。

在业淞走失的时候,王俊修没有预料到他面临的将会是近四年备受煎熬的寻亲之路。在一位热心的非营利组织负责人、一档中国热播的公益寻人节目,以及微软人脸识别技术共同的努力下,这位心怀希望、永不放弃的父亲,最终找回了自己的儿子。

他们的故事,只是个开端。微软人脸识别技术正在帮助许多类似的家庭,让更多孩子早日踏上归家的路。

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王俊修 14 岁的儿子王业淞于 2012 年 6 月走失,直到 4 年后才终于找回。

周杜骏任职于微软中国公共及法律事务部数字安全团队,他所在的部门通过数据分析进行数字安全的保护和研究,并通过技术手段保护包括儿童在内的社会弱势群体。从2015年开始,周杜骏就一直在思考如何利用技术手段更有效地帮助寻找走失儿童。那一年,他在微软每年举办的全球员工“骇客马拉松”上发起了一个项目,邀请微软客户服务研发集团的资深开发工程师刘庆凯,一起开发一个可以帮助寻找中国走失儿童的应用程序。

于是,一个名为“回家”的应用程序在“骇客马拉松”中诞生了,它通过微软人脸识别应用程序编程接口(API)寻找走失儿童。微软人脸识别 API 是一项基于微软智能云的服务,它可以对人脸图像进行扫描,利用先进算法确定两张人脸图像是否为同一人。这个工具能分析27个不同的人脸面部特征,因此即使拍摄角度不同、面部表情各异,程序也能从许多张照片中准确识别相似图片。

这项技术是微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)的一部分。认知服务是一个人工智能工具集合,能帮助开发人员为各种设备和平台上的应用添加更智能,更有吸引力的功能,如表情检测、视觉和语音识别以及语义理解等。

周杜骏找到微软中国公益事务总监王岭,希望通过她联系到能够实际使用“回家”这款应用的公益组织。

王岭说,“当周杜骏将他的想法告诉我时,我自己也觉得这是一个利用微软先进技术服务社会的好机会,我们希望做些实实在在的事来帮助面临困难的家庭。”

“宝贝回家”志愿者协会成立于2007年,是一家致力于寻找走失儿童的非营利性组织。 该协会也管理着国内最大的公益寻人网站宝贝回家寻子网。网站为寻亲的孩子、家长及志愿者提供了一个信息沟通平台,父母可以上传走失孩子的照片,寻亲的孩子也可以通过上传自己的照片和信息寻找家人。目前,宝贝回家寻子网已收集了64,000多份寻亲资料。

在最初微软项目团队提出向“宝贝回家”提供人脸识别技术时,该组织的创始人张宝艳理事长的态度有所保留。她说,之前也有其他公司愿意提供类似技术,但都半途而废了。还有公司经过几次沟通后发现,他们的技术无法解决寻找走失儿童面临的一大技术挑战——跨年龄人脸识别。

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“回家”应用程序最初设计图。绘于 2015 年微软年度“骇客马拉松”。

“那些孩子可能是在3、4岁走失的,但被找到时可能已经二三十岁了。经过几次接触后,我们觉得一些合作的可行性比较小,因此婉拒了一些公司”,张宝艳说。

但张宝艳的心中始终坚信人脸识别技术能够为寻找走失儿童带来新的希望,她认为如果有公司有能力开发出一款实用工具,那一定非微软莫属。过去几年,“宝贝回家”已经成功找到了1,900多名走失儿童,每一个成功案例背后,都离不开许许多多志愿者的默默付出。协会的十几名工作人员需要用肉眼甄别民政部网站上的数千张身处救助站的儿童照片,并将这些照片与宝贝回家数据库里的60,000多张走失儿童照片进行人工比对,工作量之庞大可想而知。

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“宝贝回家”志愿者协会创始人张宝艳理事长(左二)与联合创始人,副理事长秦艳友(男)交谈工作,志愿者们

除非孩子有非常明显的面部特征,比如虎牙或者八字眉,否则时间和发育对容貌的改变会加大肉眼识别难度。此外,如果长时间盯着图片,人眼疲劳也会使准确率下降。而人脸识别技术可以减少人为错误,通过运算可以在瞬间完成比对,大大提高寻亲工作的效率,为更多家庭带去希望。

2015年8月,微软项目团队第一次与张宝艳的团队会面,而后根据“宝贝回家”提出的反馈,花了一个月左右的时间对“回家”软件进行优化和调试,以提升搜索效率。优化细节包括:将家寻宝贝的信息以及宝贝寻家的信息分开保存,以便在不同照片库间进行交叉比对;根据工作人员的使用反馈增加了一些自动化工具,提升操作效率;另外,项目团队还优化了后台程序接口,扩充了后台的照片库容量。

2015年12月,在经过多次功能优化和使用培训后,“宝贝回家”正式开始使用这个新工具。“宝贝回家”的工作人员上传一张寻亲照片后,“回家”软件会快速检索照片库,相似照片则立刻显示出来。张宝艳理事长对这项技术满怀信心。

她说:“(我当时觉得)如果这次证明可行,人脸识别技术一定会给我们带来很大帮助。”

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王俊修寻遍大街小巷,乘坐火车独自跋涉 3000 多公里,只为找到儿子。

在业淞走失后的日子里,王俊修找遍了当地的地铁站和青少年救助站。他在广州街头寻寻觅觅,迫切希望找到儿子。但在一座人口超过1,400万的城市里,想找到儿子无异于大海捞针。

他尝试过在报纸和电视上发布寻人启事,也联系过民政部门寻求帮助。但几个星期、几个月过去了也没有任何消息。虽然如此,王俊修始终坚信儿子还活着,只要业淞还活着,他就不会放弃寻找。

王俊修发现“宝贝回家”网站并决定向张宝艳理事长求助时,业淞已经走失近三年时间。2015年7月,他坐上了广州开往吉林省通化市的火车,而通化是宝贝回家志愿者协会的所在地。

王俊修到达“宝贝回家”办公室时已经浑身湿透、精疲力尽。“看到他的样子,我们非常心疼。”张宝艳回忆说。王俊修来时拿了一个编织袋,里面装了一个二十多斤的菠萝蜜,后面背了一个装满芋头的纸箱子作为礼物。在他离开后张宝艳打开菠萝蜜,发现菠萝蜜竟然因为天热坏掉了。工作人员们一想到王俊修的样子都忍不住流泪。

2016年1月,王俊修拜访“宝贝回家”6个月后,民政部推出了“全国救助寻亲网”。在全国各地救助站滞留受助的儿童和成人的信息都被发布在网站上。“宝贝回家”的工作人员用王俊修提供的业淞照片对比了救助寻亲网上的13,000张照片,几秒钟之内,“回家”软件就列出了20张相似照片。其中一个男孩住在广州市番禺区的救助站,距离业淞走失的地点只有40多公里。张宝艳理事长想,这个男孩会不会就是业淞?

王俊修看到匹配的照片后,认为其中一个男孩就是业淞。他提供了DNA样本,与男孩的样本做比对。最终,王俊修和这个男孩被安排在中央电视台大型公益寻人节目《等着我》中相聚。在节目中,观众和家人一起紧张地等待大门开启:如果寻亲成功,亲人会从门后走出来;如果失败,会有一位警察从大门走出并介绍寻找过程。

2016年2月,王俊修站在节目舞台中央,紧张地按下大门的开启按钮。大门缓缓打开,已经17岁的业淞走了出来。王俊修长舒一口气,穿过舞台紧紧抱住儿子,泣不成声。王俊修说,一开始业淞没有认出自己,但在团聚一个月后,业淞重新适应了与父母、姐姐和弟弟一起生活,现在一切都很顺利。

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王俊修与 17 岁的儿子王业淞合影,照片摄于他们的家乡广东雷州。

王岭最近看望了业淞全家,业淞的父母告诉她,在救助站的时候业淞沉默寡言,但回家后变得开朗多了,还喜欢帮助别人。业淞现在每天都去当地超市帮忙归拢购物车并与员工一起整理货品。

王岭说,“邻居和超市工作人员都很喜欢他,如果业淞没有回家,他现在的生活一定大有不同。”

业淞是第一个借助“回家”软件被找到的走失儿童,之后“宝贝回家”的工作人员使用软件又陆续找到四名走失儿童,另外还有多个照片高度相似的线索正在跟进和验证中。

其中一名17岁男孩,有轻度智力障碍,于2015年4月在北京走失,此后一直在一家救助站生活。“宝贝回家”通过“回家”软件找到了他,4月28日父母赶到救助站把他接回家。

另外一个17岁孩子,有智力障碍,于2014年1月在广州走失,其父母最近在“宝贝回家”网站上注册了他的信息,“回家”软件很快检索出两年前被一家救助站救助的男孩与之匹配。他的父母于4月底到救助站看望了这个男孩,确定他就是他们走失的儿子。通过DNA核实无误后,父母已经将男孩接回家。

第三个16岁男孩,有轻度智力障碍、口齿不清,在云南省昆明市走失。5月8日,“宝贝回家”通过“回家”软件检索到100公里外的一家救助站有个男孩与之匹配。第二天,男孩的父母就赶到救助站把他接回了家。

另一个男孩于三年多前走失,通过“回家”软件的检索,5月18日在福州市离家50公里的救助站里被找到。他的爷爷在接到电话通知当晚就立即赶到救助站,证实了男孩就是自己的孙子。

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王业淞与父亲重聚后,宝贝回家志愿者协会利用微软“回家”应用程序,又陆续成功帮助了其他走失儿童与家人团

微软将继续与宝贝回家志愿者协会进行更全面深入的合作,同时与微软亚洲研究院和微软中国云计算与企业事业部一起,不断优化“回家”程序。周杜骏说,看到业淞与家人团聚,每个参与寻亲历程的人都为之动容,我们都希望这个应用能帮助更多家庭找回走失的孩子。

周杜骏表示,“看到微软的技术可以帮助他人,能让许多家庭重新团圆,我们非常欣慰。”

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