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微软:科技公司要如何友好而又务实地融入新汽车生态?

时间:2018-11-24 来源:互联网 浏览量:

微软:科技公司要如何友好而又务实地融入新汽车生态?(1)

众所周知,伴随着云计算的推广和普及应用,微软已经站在了全球产业变革的前沿。作为产业变革的重要阵地,微软也已经开始发力汽车工业,以合作伙伴的身份来参与到全球汽车产业的变革中。

日前微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi在ITValue一场闭门会中透露,微软正在组建全球化的汽车服务团队,该部门从微软各个部门聚集人才,为的就是能够在这场智能汽车革命当中,做一个技术合作伙伴。

微软:科技公司要如何友好而又务实地融入新汽车生态?(2)

微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi

那么,微软如何融入汽车产业?在中国,又有哪些用武之地?

在智驾时代成为端到端的行业解决方案提供者

随着智能驾驶时代的来临,汽车工业正在经历天翻地覆的变革。无论是从制造端,还是在消费端,AI、自动驾驶、云计算等等IT概念在不断叠加。而中国作为全球重要的汽车市场,在这场变革中吸引了全球的目光。

Sanjay Ravi在会议上也重申了中国汽车行业市场的重要性,Sanjay表示,微软将汽车行业部门的总部设立在了上海,在他们看来,这样的布局不仅仅可以覆盖中国,更可以覆盖亚洲。

微软:科技公司要如何友好而又务实地融入新汽车生态?(3)

图片来源:微软

谈到汽车行业的变革,Sanjay表示,四大关键性的技术,正在根本性地重塑产业格局。

首先是车联网或汽车互联的兴起。目前只有25%的车辆接入了互联网,而到2030年,这一比例将达到100%。汽车互联/车联网将改变汽车的根本属性,同时改变人们在车内的一切体验。

第二是自动/无人驾驶。预计到2030年,将有10%-25%的汽车将完全自动驾驶。这个比例看起来好像不大,但现在,在市场已经出现了不同层次的自动驾驶,在接下来两到三年将更加明显,将完全改变汽车行业。

第三,共享出行。Sanjay认为,到2030年,所有的汽车驾驶里程中,将有三分之一是通过共享出行的方式进行的。而对企业来说则意味着,未来将不仅仅是销售产品到个人客户,而是很有可能运营车队,或者是成立共享出行的企业。“这是我个人最感兴趣的环节,也给我们(微软)带来了新的市场机会,尽管这块目前所占体量并不大,但到2030年将会占很大比重。”

第四,电动汽车/新能源汽车。为了治理环境污染、解决交通问题,预计将来25%的汽车将会电动化。到2030年,特别是乘用车方面,估计将会在几个国家达到100%的电动率。而在中国,新能源汽车市场是最为火热的,近一百多家新造车势力都毫无疑问地选择了新能源路线。

而上述变动则带来了新的需求——汽车企业该如何应对互联网技术的渗透?两者又该以何种方式融合?

微软在这其中,正在扮演新技术与传统企业的连接者和推进者。

微软的立场是友好而中立的。Sanjay对ITValue以及参会人员表示,微软在参与汽车行业变革时,有以下三个核心原则。

首先,微软希望与汽车厂商达成合作关系,作为其技术合作伙伴。

Sanjay在演讲中多次强调,微软不会与整车厂或OEM产生竞争。“为什么这一点很重要?微软现在并没有计划自己生产汽车,也不想自己打造一个平台提供我们自己的出行服务。作为微软的角色,就是作为车厂的技术合作伙伴,我们的商业模式就是为他们提供一系列的数字工具、数字平台,加速他们的转型。”

第二,不占有数据。数据即将成为新的货币通货,对于微软来说,也一直清楚数据对行业的重要性。“我们将不会拥有你们的数据,数据是属于你,属于你的客户。”

但车企嘉宾们再会议中也提到,在未来微软和车厂的合作中,数据拥有的权限问题应该也是挺大的话题。“建立了平台,也了解了用户怎样产生后项的价值,怎样来分利润这块蛋糕,在现有模式上还存在一些问题。”

第三,打造车企自身的品牌体验。Sanjay表示,微软不会因提供技术而向消费者展示微软的品牌,而是给厂商提供技术手段,让厂商打造属于自己的品牌。“这也就是说,微软可以向大家提供最高端的人工智能、自然语言识别、语音识别等技术,或融合到我们自己的系统里,为你们打造自己的语音系统。”

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如图所示,依照三大原则,微软将在汽车行业重点领域提供端到端的解决方案。

微软的技术能够解决哪些问题?

Sanjay表示,在新的汽车生态中的多个重点领域,微软都能成为车企的优秀合作伙伴。

第一个,车联网,特别是在语音交互和位置服务上,微软已经开始与合作伙伴推进一些项目。

第二个,自动驾驶。特别是在自动驾驶上,通过微软的技术支持,海量数据、模拟测试能够得以实现。

此外,对应营销、智能供应链、区块链等新兴技术方面,微软也提供灵活的技术组合。

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图片来源:微软

在落地上,车企又有什么真实的难点?

车企已经意识到与IT公司合作的重要性。在闭门会上,广汽研究院首席技术总监唐湘民表示,利用混合云提高性能计算能力,是车企面临的普遍性问题,但要解决这个问题,一定要跟IT公司合作。

在这方面上,微软给合作伙伴提供了一系列“解决方案加速器”工具,目的即在云上提供高性能、可自主开发的系统工具。

如何理解加速器这一概念?

Sanjay解释道,在打造解决方案的时候,企业通常遇到很多问题。

“首先我们需要花费很大的时间,需要投入很多才能打造出来。但这个过程也很复杂,因为解决方案需要应用到高性能,或者需要实时反馈的环境,所以如何架构这些解决方案就非常重要。如果架构不得当,将带来太多的问题。

而微软的解决方案加速器是说,这一系列的工具可以给到企业一个指引,让企业知道以后怎样更有序的执行这些解决方案。另外,我们可以把这些代码给到你,你自己进行定制。还有很多的文档、演示工具,让你们打造自己最终的解决方案。”

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微软可以通过提供技术工具,给厂商提供一系列的相关功能,同时又让厂商完全自己就可以控制终端消费者的体验,也可以拥有自己相关的数据。

例如在微软出众的语音助手、位置服务上,即便是应用了微软提供的语音助手、位置服务等工具,汽车厂商依然可以拥有完整的数据和交互体验,掌握数据的主动权。而这些可能是与其他互联网合伙伙伴所达不到的。

另外,微软有两大自行研发的功能,能够更好的帮助合作伙伴进行数字化转型。

一是建立在Azure基础上的强大数据处理能力,和自主研发的开发系统。

“首先我们的AD(Altium Designer),可以将你的数据从你的车库转移到任何地方,再上传到云上。另外,我们的Azure是实时传输数据的工具,每秒钟可以处理500GB的数据量,可以使你更快的把数据从车上传到云上。所有的数据都需要先上传到云再进行处理,如果你不这样做的话,你一天收取到的数据量将需要6周的时间才能进行分期。所以为了符合高性能运行的要求,我们需要这样的工具。有了这样的云,你可以更快的从数据里读取到一些洞察。”

另外一大功能是实现训练模拟(这一功能对自动驾驶相当重要)。

在传统汽车厂商上线一款产品时,往往需要大量的测试,来检验不同场景下的体验和反馈,而在收集到这些信息之后,往往又需要数以亿计的里程才能把所有的情景进行模拟、仿真、消化。而现在,通过各种人工智能、训练模拟工具,可以交给技术来做好这方面的模拟。

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如图所示,即微软利用AD工具帮助合作伙伴在自动驾驶上实现训练模拟。

微软具备自己的模拟工具,使其研发团队自行研发出来开源性工具。这一工具使得每个人都可以打造属于自己的模拟系统。经过海量的模拟之后,该系统可以定制化地不断重复构建、测试、验证这一流程,最终完成测试并验证结果。

同时,微软也在于不同的合作伙伴进行合作,形成测试合作伙伴生态系统。“跟他们合作之后,在我们的Azure平台上可以达成更高的规模、更好的性能做这方面的事情。”

上述过程,基本讲述了如何以微软的Azure为基础,打造车企自己的车联网/自动驾驶系统。

而在座数位车企嘉宾也提到,车企目前是通过业务场景去驱动,在技术上希望能够得到微软的支持,两者在这条路径上能够携手并行,找到能够真正落地的场景。

纵观中国市场中的汽车+互联网战局,BAT正在加速,海外科技巨头也不甘落后。

但正如唐湘民所言:无论是汽车企业也好,IT企业也好,还没有人明确的想到IT企业要和汽车企业打造一个基于云的研发平台。“在传统的信息平台的基础上一起做,既能做传统的车身底盘造型,又能做智能网联的智能化、网联化汽车,这是我们合作的基础,也是我们应该努力的方向。”

无论如何,“拥有数据”已经是很令人心动的一个条件了。(本文首发钛媒体,作者/赵宇航)

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