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微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑

时间:2017-12-06 来源:互联网 浏览量:

余文乐结婚,是今天热搜榜上的头等大事,六叔的粉丝们最津津乐道的是,新娘是哪路神仙,打开bing搜索一下,第一屏就看到了这样的“王棠云”:

微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑(1)

大家最好奇的王棠云是谁,和余文乐的恋爱史,就都弄清楚了,怀着一颗八卦的心,用鼠标向下滚动,还可以看到王棠云在中国大陆之外的一些链接,毕竟是一位来自中国台湾的明星。

在百度上,则是另外一种画风,王棠云的百度百科词条在第一位,新闻在其次:

微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑(2)

把大家最想知道的信息放在前面,正是Bing搜索的一种“读心术”,因为搭载了情商(EQ)为导向的对话式人工智能系统微软小冰。

这两天正在乌镇进行的第四届世界互联网大会上,Bing在中国正式宣布其国际版上线,来自以英语为母语国家的Bing与微软人工智能技术结合,带来了一种“小清新”的味道。

微软小冰和Bing相伴成长

众所周知,搜索引擎是一种越用越聪明的产品,特别是在人工智能技术越来越成熟的今天。每天,Bing国际版都会在全球范围内扫描抓取260亿个新网页并更新到搜索数据库中,保证用户能够得到与其搜索内容相关的最新资讯。

在这其中,为Bing国际版带来的大量英文搜索的贡献,有很大一部分也来自于中国。目前,Bing国际版现在已占据国内英文搜索25.6%的市场份额。除了通过网页和移动端搜索提供服务,Bing国际版还以开放API接口的方式,向国内多家第三方搜索引擎服务商提供了英文搜索服务。第三方合作伙伴包括360搜索、UC神马搜索,以及不久前在纽约证券交易所正式挂牌上市的搜狗搜索等。

为了保证搜索的质量,并不断提升Bing搜索的准确性,微软也通过机器学习算法来监督和改善Bing国际版的搜索表现。

比如,在Bing的国内版里搜索“语音识别”,就会在搜索框下面显示——双语搜索“语音识别”,已为您自动将搜索词翻译为“speech recognition”。

微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑(3)

在搜索结果的呈现中,就会相应的出现中文搜索“语音识别”以及中文对应的英文“speech recognition”的搜索结果,搜索结果的呈现也会按照对用户的价值来进行排序。

Bing国际版与人工智能——微软小冰的结合,突破了人们习以为常的搜索体验。早年,人工智能微软小冰就起源于Bing。现在,小冰已经发展为基于情感计算框架的EQ(情商)型人工智能系统。微软小冰把所积累的情商反哺给Bing搜索,使本来不具备情商的搜索引擎也开始变得有温度、有情商。用户不再是和冰冷的搜索工具交互,搜索体验更加具有人与人之间交流的特质。

数据表明,有很多用户已被这种人工智能和搜索引擎所结合带来的新的搜索体验深深吸引,与微软小冰交互的同时,在Bing国际版停留时间显著增加。

国际视野的Bing“学术”

细心的人还会发现,微软Bing的搜索分类中,排在网页、图片、视频之后的就是学术,这也是微软Bing区别于其他搜索引擎的地方。

实际上,学术市场也有很大的市场需求。随着中国在驱动全球创新发展中扮演着至关重要的角色,中国的学者、专家和研究人员也越来越需要更加准确、全面的英文搜索服务。

中国的年轻人,特别是80后,90后逐渐变成中国的中坚阶层,他们的英文水平普遍有了很大提升,直接搜索、查阅英文资料的能力很强,浏览英文资料能够更方便的掌握全球第一手的研究情况。

举例来看,想查阅深度学习运动的领军人物,Facebook 人工智能研究院院长兼纽约大学教授Yann LeCun的资料,在Bing国际版里有很全面的展示,包括维基百科、Twwiter、领英资料等等。

微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑(4)

如果用中文版来搜索,会得到一个中英文混杂的页面,有Yann LeCun教授的个人主页,还会在下面看到他今年刚刚在清华大学的演讲,既能看到Yann LeCun的学术情况,还有跟中国本土结合的本地报道。

微软Bing——微软小冰——微软Bing,人工智能的反哺逻辑(5)

这个有温度的搜索结果背后,是微软语义搜索以及20亿知识图谱能力的汇集。

从搜索结果的梳理中,可以看出,Bing没有简单的把Yann LeCun教授的名字放在搜索栏中,寻

找简单的文本匹配。而是理解了Yann LeCun的相关信息,把搜索结果呈现。

搜索Yann LeCun教授,同时把Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton这两位在深度学习领域的牛人一同做了推荐,方便用户更全面的掌握相关知识和信息。

据了解,目前Bing国际版已经囊括了广泛覆盖全球各地、不同领域、不同学科的超过20亿条知识图谱信息,为科学研究提供更加丰富详实的知识储备。

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