一周AI大事盘点：欧盟斥巨资打造超算中心，微软AI专利超1.8万项

过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(6月10日至6月16日)AI领域发生的热点门事件：

欧盟宣布斥资8.4亿欧元打造8个超级计算机中心

6月10日消息，欧盟委员会发布公报称，“欧洲高性能计算共同计划”已从欧盟成员国中选定8处地点建设“世界级”超级计算机中心，来自各方的项目总预算高达8.4亿欧元。公报显示，参与共同计划的28个欧盟国家中，有19个将联合运营这些超算中心。

负责欧盟单一数字市场建设的欧盟委员会副主席安德鲁斯·安西普在一份声明中说：“这是欧洲获得下一代计算能力的关键一步，将帮助我们在物联网、人工智能、机器人和数据分析等面向未来的技术上取得进步。”

“欧洲高性能计算共同计划”旨在研发欧洲高性能计算及大数据系统，于2019年至2026年实施。

速评：超级计算机通常是指由数百数千甚至更多的处理器组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。当前，超级计算机在人工智能、新材料研发、航空航天等高精尖科技领域都发挥着重要作用，因此世界各国都特别注重超级计算机的研发工作。在2018年11月发布的全球超级计算机500强榜单中，美国超级计算机“顶点”位列第一位，其浮点运算速度为每秒14.35亿亿次。

微软人工智能专利已超过1.8万项

6月11日消息，据德国专利数据库公司IPlytics的数据显示，截至2019年1月，在科技巨头中，微软公司所拥有的人工智能专利为18363项，位列第一;IBM仅次于微软，其拥有的人工智能专利共有15046项;三星拥有11243项，排在第三位。

IPlytics的研究还显示，近十年全球人工智能专利申请量有明显的增加，2008年全球申请的与人工智能有关的专利是22913项，2018年则增加到了78085项，在今年的一季度，全球所提交的人工智能相关专利就超过了9000项。

速评：近年来，人工智能逐渐成为了科技领域的一大热点。全球各科技巨头公司对于人工智能表现出了极大的兴趣，为了保持长期的竞争优势，这些公司投入了大量的人力、物力进行人工智能方面的研发，全力抢占人工智能的制高点。

研究表明，AI能更好地诊断色素性皮肤病变

6月13日消息，国际皮肤影像协作组织(ISIC)和维也纳医科大学(MedUni Vienna)共同组织了一项国际挑战，将511名医生的诊断技能与来自77个不同机器学习实验室的139种计算机算法进行了对比。维也纳医科大学皮肤病学系的Harald Kittler团队与澳大利亚昆士兰大学合作建立了一个超过1万张图像的数据库作为机器训练集，该数据库包括良性和恶性色素沉着病变。

每个参与者必须从1511个图像的测试集中随机抽取30个图像进行诊断。结果表明，虽然表现最优异的人类医生在30例案例中正确诊断出18.8例，但表现最好的机器算法可以达到25.4例正确诊断案列。

速评：需要注意的是，虽然这些算法在这次实验中明显优于人类，但这并不意味着机器将取代人类诊断皮肤癌。在现实生活中，诊断是一项复杂的任务，当医生做出诊断时，他们也会考虑额外的信息，比如疾病的持续时间，患者的风险是高还是低，以及患者的年龄等。尽管人工智能的表现令人印象深刻，但仍有改进的空间。

阿里最新研究成果发布：AI进化到助理法官水平

6月14日消息，阿里达摩院发布了一项新研究：人工智能进化到助理法官水平，可一秒判案。阿里的这一研究成果发表在信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。目前，该技术已在杭州互联网法院试点应用。

速评：这项新研究将大大节省法官的重复劳动时间，从而大幅提高司法效率。可以说，人工智能不再只是停留在完成庭审记录和证据链条的数字化工作，而是进入到真实诉讼环节，开始具备自主判案能力。

树叶堆积铁轨导致的火车延误，可以用人工智能技术解决

6月14日消息，几十年来，掉落在铁轨上的落叶一直困扰着依赖公共交通出行的英国上班族，这一问题被认为是导致火车延迟的最大原因之一。不过，可以引入新的人工智能技术来预测树木和灌木丛可能导致延误的风险，这将有助于在造成延误之前解决有问题的障碍物。目前，英国交通部正在为伦敦Hack Partners公司开发的这一系统提供资金。

通过在司机的驾驶室里安装摄像头，拍摄任何侵入铁路线路的物体。随后将视频被反馈给人工智能系统，该系统将预测问题出现的地方，以避免造成火车延迟。

速评：轨道上的落叶被火车碾压后会影响火车刹车或加速。火车司机不得不放慢速度，以免意外发生。当车轮和轨道之间的连接中断时，轨道信号员将难以检测到列车的位置，因此会造成火车延误甚至是事故的发生。不过，人工智能技术的发展，将有可能使落叶导致的火车延误成为历史。