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微软官方的《PowerBI权威指南》译版发售

时间:2019-08-20 来源:互联网 浏览量:

你是否也和职场中的大多数人一样,曾经很多次挣扎在Excel 报表的“压榨”之下,一边赞叹Excel 软件的威力,一边期待着一些改变?文末参与互动,赢取来自微软官方的《Power BI权威指南》。激活你的数据禀赋,让你的pbi学习像呼吸一样简单。

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很多人对Excel的理解就是单纯的傻瓜式电子表格工具。殊不知Excel里也蕴藏着巨大潜能,可以做出不亚于商业BI软件的展现效果。展示商业BI效果的核心组件就是PowerBI,Power BI是一个划时代的产品,是微软在商业智能方面投资的延续和升华,它在具有强大功能的同时兼顾了易用性,让具有Excel使用经验的从业人员可以立即开始进行数据处理和分析。

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微软作为软件业的巨头在最近几年似乎十分钟爱这个工具体系,不断更新与迭代这一系列产品,赋予其更多令人惊叹的能力。人们想要分享报告,微软提供了分享功能;用户需要移动式体验,开发团队创建了新的分享工具;数据分析师们想要强大、简单、新的可视化工具,所有这些需求现在都可以在Power BI中得到满足。甚至有很多公司(不乏大型企业)直接就指定PowerBI作为专用数据工具,完成从数据到产生图表的全流程数据分析任务。

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Power BI是一套可以让每个人轻松攫取数据价值,提升商业产能的工具。Power BI的出现让数据呈现和分析变得灵活和多样,打破了人们对数据分析枯燥无趣的看法。

Power BI作为一个数据可视化工具,使得图表的动态呈现能像数据透视表一样,只要通过简简单单的鼠标拖放就能完成,极大地提高了使用者的工作效率。学习Power BI可以让你在工作中成为一名数据分析高手,大大提高你的工作效率。每个时代都会悄悄犒赏会选择的人,Power BI学习正当时!学在现在,改变未来。

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国内现有的针对Power BI 的书籍并不多,视频课程和自媒体文章也只是碎片化地呈现,于是很多人会选择阅读Power BI 经典书籍。 关于如何入门PowerBI,有人总结了如下路径。

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而其中最著名的就是两位国际大师联手微软共同推出的Power BI官方入门教科书——Introducing Microsoft Power BI


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这本书抛开了繁琐的理论,通过大量的实践与案例,讲解PowerBI的方方面面,带领了无数读者深度认识PowerBI的强大功能。而本书的作者正是Power BI领域公认的两位顶级高手:Marco Russo和Alberto Ferrari。

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他们是sqlbi.com的创始人,微软认证的SSAS大师,Power BI领域的国际知名大师。他们长期活跃于Power BI布道的第一线,江湖上有很多关于他们的传说。

如今本书中文版《Power BI权威指南》已出版上市,帮助国内爱好者跨越语言障碍,将经典内容更好地呈现在读者面前,让大家可以逐步了解Power BI 的美丽之处。相信本书不仅可以为数据科学领域的人员提供出色的指导,还能给仍在使用传统分析方法的决策者带来新的福音。

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(点击封面 了解详情)

相信本书不仅可以为数据科学领域的人员提供出色的指导,还能给仍在使用传统分析方法的决策者带来新的福音。


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孔旭辉 / 微软中国 Modern Workplace解决方案部总经理赵文超 / PowerPivot工坊创始人,微软Power BI MVP李伟坚 / “Excel 催化剂”插件开发者陈希章 / 微软(亚洲)互联网工程院高级产品经理 周庆麟 / ExcelHome论坛站长 王信信 / Power BI之家创始人 施阳 / PBI Hub站长 雷公子(袁雷)/ 简快Excel创始人BI佐罗(宗萌) / Power BI战友联盟创始人 苏震巍 / 微软技术俱乐部(苏州)主席,盛派网络CEO 兼首席架构师 微软MVP杨彬 / 微软MVP杨威 / 基础教育一线教师,微软MVP张杰 / 《Excel数据之美》《R语言数据可视化之美》作者 微信公众号EasyCharts联合创始人

为了庆祝 《Power BI权威指南》在中国的上市,两位大神也为中国读者送上了诚挚的寄语:

Hello Chinese readers ,

We are happy that our book is now available in Chinese and we hope you will enjoy reading it !

Power BI is a platform that continue to grow every week , we hope you will find it useful and exciting like we do !

Marco Russo

Alberto Ferrari

本书可能是你迈入自助式BI奇妙世界的第一步,也将是你从数据之中探索见解的漫漫长途的第一步。


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