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从今以后进微软必须学python,这是顺应人工智能时代的潮流!

时间:2018-09-18 来源:互联网 浏览量:

从今以后进微软必须学python,这是顺应人工智能时代的潮流!(1)

有人毫不客气地曾说,Python 是最有价值和最具潜力的编程语言——即使和三位大佬相比。(私信小编007即可获取大量Python学习资料)

但,事实真是这样吗?

在笔者看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。

从今以后进微软必须学python,这是顺应人工智能时代的潮流!(2)

那Python 现在到底有多热呢?

微软在之前开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的两倍。虽然最后加入了JavaScript ,但也不难看出对Python的期待。

恐怕,下次改版就得全员学Python了吧?


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图片源自:Den of Thieves


▌都说Python 火,和其他语言相较如何?

不仅仅是微软,近年来,Python 更是横扫了各大语言排行榜和各家企业。在 2017 年世界脚本语言排行榜中,Python 强势登顶;在 TIOBE 编程语言排行榜中,Python 地位也在逐月攀升,越来越受广大开发者的欢迎。对比长盛不衰的 Java、C、C++,后起之秀 Python 更是以易学、易用深受好评。


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同样作为通用编程语言,不可避免要分出个一二三四来。那么 Java、C、C++ 以及 Python 比起来,谁能独领风骚?谁又略输一筹?

2017 年,JetBrains 曾综合了 Stackoverflow、TIOBE、GitHub、Reddit 等平台的开发人员数据,调查得出了在全球范围内,各个编程语言的使用者分别有多少。调查称,全球大约有 440 万 C++ 程序员,190 万 C 程序员,900 万 Java 程序员,以及 400 万 Python 程序员。虽然数据不一定准确,但是通过对比,还是能发现一些情况的。它们之间,Java 作为老大,无疑拥有最广泛的开发人员和社区,但是 Python 却也能直接超过元老 C++ 和 C,独自成为一大阵容。

在 TIOBE 9 月编程语言排行榜中,Python 也与 Java、C,在开发者最喜爱的编程语言中位居前三名。那么多的编程语言,Python 能在站稳榜单前十名,其实也证明了自身的潜力和价值。

再这样的背景下,Pytho就像一匹超强的黑马,完成自己的逆袭。因此,它有了自己的slogan:“人生苦短,我学Python”。

但事实显示,它的野心不止于此,百度搜索指数表明,2017 年 7 月份开始,Python 的搜索指数已经超过了 Java。

Python 语言的热门由此可见一斑。它借着驾乘AI之力,碾压了JAVA和C++老牌语言,完成了小弟到大哥的逆袭。也成为了最受欢迎语言的常青树。

▌火的背后,如何学习Python?

Python好不好,事实足以说明,重点是Python该怎么学。在我看来,有3个要素。

第一,明确学习目标。

第二,系统性学习。

明确了目标,还需要掌握学习方法,任何一门编程语言都应该先系统性学习,而不是碎片化地学习,毕竟一门语言包含太多细节,碎片化的学习,顾此失彼,浅尝辄止,无法从全局把握。

当然,系统学习也要讲究方法,一头扎进书本里,动辄数百页的教材难免让人望而却步,很多时候效果并不好。

因此,系统学习需要选择精炼的资料,篇幅短,知识点全面,并辅以生动的实例,事半而功倍。

第三,阶段性成果。既然是学习,必须有阶段性成果,比如,动手写一个抢票软件、爬虫、或小工具......

不仅可以明确学习目标,还兼具趣味性,更可带来成就感,作为正向激励,形成良性循环。

▌学习 Python 的几个坑要注意!

那么,如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?

现在许多人在自学之外,都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩:

是否有循序渐进的练手项目,课程作业如果课程里面,只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目,帮你提升能力,这是很重要的。


是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能比如是否有学习到:Python基础;Python网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web开发,Python自动化运维。


是否针对零基础的同学讲解得生动易懂不少课程会标注课程所需的知识储备,需要先掌握哪些知识,才能看懂这门课,只有少数课才真正是零基础可以学习的,这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的,还是零基础的同学,毕竟有基础的话,自己撸文档就好了。


是否配备了高质量的答疑服务实际编程会遇到问题被卡住,真是太常见的一个事情了,很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是,连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者,即时解决问题的话,能节省很多时间。
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